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Seminar

Betrugserkennung in Datenbeständen

Mustererkennung schärft den Blick: Aus Datenbeständen Muster erkennen und geeignete Vorgehensweisen finden, um Betrug aufzudecken. Dieser Kurs stellt ein breites Spektrum von Fällen von Wirtschaftskriminalität vor, denen gemeinsam ist, dass das zugehörige Zahlen- und Datenmaterial zugänglich ist. Das Problembewusstsein für geeignete Vorgehensweisen wird geschärft, ohne dass umfassende statistische und mathematische Kenntnisse vorausgesetzt werden. Die Teilnehmer können anschließend notwendige Fachbegriffe verstehen, um sie im Notfall abrufen und produktiv nutzen zu können.

Das Seminar ist ein MUSS für alle Revisoren, Ermittler, Controller, Wirtschaftsvertreter, Rechtsanwälte oder Berater im investigativen Bereich.

  • Betrugshinweis durch Abschätzung einzelner Kenngrößen
  • Aufdeckung von Zahlenmanipulationen in umfangreichen Datenbeständen
  • Aufdeckung von Widersprüchlichkeiten in Kennziffernsystemen; Konformanzanalyse
  • Inlier- und Outlier-Analyse; datenbankbasierte Aufdeckung von Steuerkarussell

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