Seminar

Datamining - Mustererkennung in Massendaten

In einer zunehmend datengetriebenen Welt spielt die forensische Analyse von Daten eine Schlüsselrolle bei der Aufklärung und Bewertung komplexer Sachverhalte. Dieses Online-Seminar vermittelt praxisnah die Grundlagen und Denkweisen, die für eine fundierte forensische Datenanalyse erforderlich sind.

Die Teilnehmenden lernen, Datenbestände mit einem forensischen Blick zu betrachten, typische Muster, Widersprüche und Anomalien zu erkennen und analytische Ergebnisse sicher zu bewerten und zu dokumentieren.

Zum Ende des Seminars können die Teilnehmenden forensische Analysen gezielt einsetzen, um in Untersuchungs- oder Ermittlungsrahmen aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Das Seminar schließt mit einer offenen Diskussionsrunde und praxisorientierten Take-aways.

• Einführung in Konzepte und Methoden forensischer Datenanalyse
• Typische Datenquellen und relevante Bestände in der Praxis
• Suchstrategien und Techniken für große Datenmengen
• Erkennen und Bewerten forensischer Muster und Widersprüche
• Ableitung und Dokumentation belastbarer Aussagen
• Diskussion von Praxisbeispielen und typischen Herausforderungen

Nächster Termin: Donnerstag, 26. November 2026

Findet online statt.

Dauer: 1 Tag

• Donnerstag, 26. November 2026 von 08:30 bis 17:00 Uhr

Teilnahme-Gebühr: 550,- € (zzgl. gesetzl. USt.)

Zur Anmeldung

Ihre Referenten am nächsten Termin

Tim Höner

M.Eng.; Geschäftsführer und Trainer bei Hack, Höner & Schuba GbR; zuvor freiberuflicher IT-Security Consultant und Trainer und wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Fachhochschule Aachen

Sacha Hack

M.Eng.; freiberuflicher IT-Security Consultant und Trainer; zuvor wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Fachhochschule Aachen